報(bào) 告 人：夏書(shū)銀

報(bào)告題目：粒球計(jì)算: 高效、魯棒、可解釋的新型人工智能理論

報(bào)告時(shí)間：2026年3月24日（星期二）14:30

報(bào)告地點(diǎn)：靜遠(yuǎn)樓906報(bào)告廳

主辦單位：人工智能與計(jì)算機(jī)學(xué)院（智慧教育學(xué)院）、科學(xué)技術(shù)研究院

報(bào)告人簡(jiǎn)介：夏書(shū)銀，重慶郵電大學(xué)國(guó)脈學(xué)者特聘教授，博士生導(dǎo)師，重慶市人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，計(jì)算智能重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，重慶郵電大學(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)，前沿交叉研究院副院長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任。全球前2%頂尖科學(xué)家。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然基金原創(chuàng)探索、國(guó)家優(yōu)青項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目，和王國(guó)胤和高新波教授等人提出/發(fā)展了粒球計(jì)算理論，相關(guān)成果一作/通信發(fā)表在IEEE TPAMI, TKDE, TIP, TNNLS, TCYB, ICML, AAAI，IJCAI，ICDE等人工智能重要期刊和會(huì)議上。獲得CCF 自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、重慶市自然科學(xué)一等獎(jiǎng)和國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。研究方向：粒球計(jì)算，及其驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、圖學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、演化計(jì)算和群體智能等。

報(bào)告摘要：現(xiàn)有人工智能方法主要基于最細(xì)的像素點(diǎn)/單一粒度，缺乏人腦“大范圍首先”認(rèn)知的天然的高效性、魯棒性和可解釋的認(rèn)知計(jì)算特性。為此，基于多粒度認(rèn)知計(jì)算理論，提出和發(fā)展了粒球計(jì)算。該理論基于從粗到細(xì)的生成方式來(lái)模擬“大范圍首先的”人腦認(rèn)知機(jī)制，使用不同粒度的粒球來(lái)覆蓋數(shù)據(jù)樣本，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)高效、自適應(yīng)的多粒度表示；并構(gòu)建基于粒球的新型計(jì)算模式，實(shí)現(xiàn)相比傳統(tǒng)人工智能方法更加高效、魯棒和可解釋的計(jì)算性能。目前粒球計(jì)算得到了全球10多個(gè)國(guó)家/地區(qū)、100多個(gè)研究機(jī)構(gòu)知名學(xué)者的跟蹤研究，其中包括美國(guó)密歇根大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、印度理工學(xué)院、阿爾伯塔大學(xué)等國(guó)際頂級(jí)高校。本報(bào)告介紹了粒球計(jì)算理論的相關(guān)研究成果和最新進(jìn)展，主要包括: 粒球分類(lèi)器、粒球聚類(lèi)、粒球圖網(wǎng)路、粒球強(qiáng)化學(xué)習(xí)、粒球大模型、粒球演化計(jì)算、粒球開(kāi)放持續(xù)學(xué)習(xí)、粒球聯(lián)邦學(xué)習(xí)、粒球粗糙集、粒球模糊集、粒球三支決策、粒球超像素和粒球NLP等等。